톨게이트 내 사고 주의
과거 CCTV 활용한 안전벨트 단속 진행
요즘은 체납 차량 단속 활용에 사용하기도
톨게이트 안전벨트 단속
하긴 하지만 현실은…
10여넌 전 고속도로 CCTV를 활용한 안전벨트 미착용 단속이 실시 된 바 있다. 당시 한국도로공사는 서울 톨게이트에서 화물차를 상대로 ‘안전벨트 미착용 자동인식 시스템’을 도입했다. 일반 승용차와 달리 앞유리 틴팅이 옅은 경우가 많아, 단속을 진행하기 충분한 환경이었다.
효과를 거둔 정부는 화물차에서 승용차로 단속 범위를 확대하려는 움직임을 보였다. 그러나 개인정보보호법에 의해 제대로 실행되지 못한 것으로 알려졌다. 비슷한 이유로 톨게이트 내 과속단속 역시 어렵다고 한다. 또한, ‘단속’ 권한은 경찰청 이 쥐고 있어, 고속도로 관리를 주관하는 한국도로공사 단독으로 진행할 수 없다는 이유또한 존재한다.
사실 단속 기술의 발달로 틴팅이 짙어도 안전벨트 미착용 여부를 확인할 기술은 있으나, 절차적 이유로 단속하기 어렵다고 한다. 해당 내용만 본다면, 톨게이트에서 아무런 행동도 할 수 없을 것으로 생각하기 쉽다.
그러나 ‘체납 단속’은 다르다. 인공지능 시스템 도입으로 집요하리만큼 단속에 임하는 것으로 알려졌다.
인공지능 활용한 체납 차량 톨게이트 단속
최근 한국도로공사는 인공지능 경로 예측 시스템을 도입해, 체납차량 단속에 큰 효과를 거두고 있는 것으로 나타났따. 톨게이트 하이패스 요금소에 설치된 번호판 인식 카메라를 활용한다.
카메라를 통해 습득한 번호판 정보를 분석한 후 상습 체납 차량으로 확인되면, 인공지능 단속 시스템이 해당 차량의 경로를 예측한다. 이후 예상 경로에 단속반이 대기해 붙잡는 식으로 진행된다.
놀라운 점은 인공지능의 예측 정확도가 90%에 달한다는 점이다. 이는 단속 전담 인력이 분석한 것보다 두 배 이상 높은 수치다. 인력, 예산 절감 차원에서 큰 도움이 되며, 현장 단속 인력의 안전에 도움이 돼 우수 행정 사례로 평가받고 있다.
시범 도입 1달, 3억원 규모 적발
지자체에서도 비슷한 식으로 응용
정부는 인공지능 단속 시스템을 1달 정도 시범 도입 했는데, 이 때 49건데 달하는 체납차량을 단속했다. 징수액 규모만 해도 3억에 달하며 실제로 붙잡을 확률은 80%로 매우 높은 것으로 나타났다.
한편 강남구를 비롯해 일부 지자체에선 공영주차장 번호판 인식 카메라에 비슷한 시스템을 도입해 체납차량 단속을 진행하고 있다. 주차 된 차량은 오랫 동안 세워두기 때문에 단속반 출동 시간을 충분히 벌 수 있다.
앞으로 단속 시스템은 점점 고도화 될 전망이다. 드론과 인공지능을 활용한 과속, 신호위반 시스템이 이미 도입 될 만큼 빠져나갈 구멍은 더 이상 존재하지 않는다. 과연 이러한 소식들이 과태료를 통한 세수 확보 뿐만 아니라 교통안전에 도움이 될 수 있을지 좀 더 지켜볼 필요가 있겠다.
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